咬文嚼字说策略

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设计模式是: 在面向对象软件过程中针对特定问题的简洁而优雅的解决方案. 通过对封装、继承、多态、组合等技术的反复利用, 提炼出可重复使用面向对象的设计技巧.

JavaScript 可以模拟实现传统面向对象语言的设计模式. 然而仅仅是生搬硬套, 未免会失去 JavaScript 的灵活性. 不如溯本求源, 看看这些设计模式到底在传达什么, 然后遵循此点.

策略模式定义

策略模式: 定义一系列的算法, 把它们一个个封装起来, 并且使它们可以相互替换.

字面意思, 就是定义封装多种算法, 且各个算法相互独立. 当然, 也不仅仅是算法. 只要定义一些规则, 经处理后输出我们想要的结果就成. 在此我们称单个封装后的算法为一个策略. 一系列封装后的算法称为一组策略.

一个基于策略模式的程序至少由两部分组成. 第一部分是一组策略类, 策略类封装了具体的算法, 并负责具体的计算过程. 第二部分是环境类 Context, Context 接受客户的请求, 随后把请求委托给某一个策略类.

这是面向传统面向对象语言中的说法. 在面向对象思想中, 通过对组合, 多态等技术的使用来实现一个策略模式. 在 JavaScript 中, 对于一个简单的需求来说, 这么做就有点大材小用了.
所以, 上面的那句话, 我们换种说法就是, 策略模式需要至少两部分, 一部分是保存着一组策略. 另一部分则是如何分配这些策略, 即如何把请求委托给某个/些策略. 其实这也是策略模式的目的, 将算法的使用与算法的实现分离.

评级

快到年底了, 公司打算制定一个标准用来给员工评级发福利.

考核项目\等级甲乙丙
A100>a>=9090>a>=8080>a>=70
B100>b>=9090>b>=8080>b>=70

以A、B考核项目来评定甲乙丙等级.
现有考核人员:

考核项目\考核人person_1person_2person_3
A809392
B857090
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const persons = [
    {A: 80, B: 85},
    {A: 93, B: 70},
    {A: 92, B: 90}
]

在策略模式中一部分, 我们提到的分配策略. 要想分配策略, 首先就要知道所有的策略, 只有这样我们才能针对性的委托给某个/些策略. 这, 也是策略模式的一个缺点.

常规操作

甲乙丙等级对 A、B 的分值要求是不一样的. 所以我们可以这么做:

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function rating(person) {
    let a = person.A;
    let b = person.B;
    if (a >= 90 && b >= 90) {
        return '甲';
    } else if (a >= 80 && b >= 80) {
        return '乙';
    } else if (a >= 70 && b >= 70) {
        return '丙'
    } else {
        console.log('凭啥级, 还不赶紧卷铺走人');
    }
}
persons.forEach(person => {
    person.rate = rating(person);
})
// > persons
// [ { A: 80, B: 85, rate: '乙' },
// { A: 93, B: 70, rate: '丙' },
// { A: 92, B: 90, rate: '甲' } ]

策略模式下的评级

如果换成策略模式, 第一部分就是保存一组策略. 现在我们以甲乙丙三种定级标准来制定三种策略, 用对象来存贮策略. 考虑到以后可能有 D、E、F 等考核项目的存在, 我们稍微改一下:

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const strategies = {
    '甲': (person, items) => {
        const boolean = items.every(item => {
        return person[item] >= 90;
        });
        if (boolean) return '甲';
    },
    '乙': (person, items) => {
        const boolean = items.every(item => {
        return person[item] >= 80;
        });
        if (boolean) return '乙';
    },
    '丙': (person, items) => {
        const boolean = items.every(item => {
        return person[item] >= 70;
        });
        if (boolean) return '丙';
    }
}

策略就制定好了. 对象的键对应着策略的名称, 对象的值对应着策略的实现. 然而, 我们发现, 任何一个策略都不能单独完成等级的评定. 可是, 我们有说一组策略只能选择其中一个么? 为了达成某个目的, 策略组封装了一组相互独立平等替换的策略. 一个策略不行, 那就组合呗. 这也是策略模式另一部分存在的意义, 即如何分配策略.

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function rating(person, items) {
   return strategies['甲'](person, items)
        || strategies['乙'](person, items)
        || strategies['丙'](person, items)
}
persons.forEach(person => {
    person.rate = rating(person, ['A', 'B'])
})
// > persons
// [ { A: 80, B: 85, rate: '乙' },
// { A: 93, B: 70, rate: '丙' },
// { A: 92, B: 90, rate: '甲' } ]

逻辑的转移

所有的设计模式都遵循一条原则. 即 “找出程序中变化的地方, 并将变化封装起来”.

将不变的隔离开来, 变化的封装起来. 策略模式中, 策略组对应着程序中不变的地方. 将策略组制定好存贮起来, 然后想着如何去分配使用策略.
当然, 如何制定策略和如何分配策略之间的关系十分紧密, 可以说两者相互影响.
再次看看制定的策略, “找出程序中变化的地方, 并将变化封装起来”, 我们可以再次改造一下.

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const strategies = {
'甲': 90,
'乙': 80,
'丙': 70,
}
function rating(person, items){
    const level = value => {
        return (person, items) => {
        const boolean = items.every(item => {
            return person[item] >= strategies[value];
        });
        if (boolean) return value;
        }
    }
    return level('甲')(person, items)
        || level('乙')(person, items)
        || level('丙')(person, items)
}

persons.forEach(person => {
    person.rate = rating(person, ['A', 'B'])
})
// > persons
// [ { A: 80, B: 85, rate: '乙' },
// { A: 93, B: 70, rate: '丙' },
// { A: 92, B: 90, rate: '甲' } ]

在上面的这种做法中, 我们把制定策略的逻辑挪到了分配策略里了. 所以说, 如何制定策略和如何分配策略, 依情况而定.
不过回头在看一看这段代码, 是不是和平时用对象映射的做法很相似.
当然, 策略模式的用法还有很多, 最常见的是规则校验.

小结

总结一下:

  1. 策略模式至少包括两部分, 制定策略和分配策略.

  2. 策略模式的目的在于, 将策略制定和策略分配隔离开来.

  3. 策略制定和策略分配关系密切, 相互影响.

------------- The End -------------
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